平均就业率
90%
近三年稳定上升
专业代码
080907T
学科门类
工学
选科要求
物理+化学/物理+化学+生物
最近样本数
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最近样本最低分
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最近样本最低位次
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专业代码:080907T
授予学位:工学学士
修学年限:四年
开设课程:
智能科学与技术专业在涵盖计算机专业核心及平台课程的基础上,重点开设:智能科学技术导论(涵盖脑科学、生命科学与认知科学)、人工智能原理、智能机器人、智能游戏、虚拟现实技术、模式识别、数据挖掘、仿真建模与MATLAB、自然语言处理、智能信息获取技术、智能管理等。本专业采用本科与研究生相衔接的培养方案,由专业教授为本科生开设进阶课程,让学生本科阶段即可选修部分研究生课程,并接受高水平教师的指导。此外,我们为本科生配备导师,帮助学生制定个性化的选课计划。
相近专业:
控制理论与控制工程 模式识别与机器智能 检测技术与自动化装置 通信与信息系统 信号与信息处理
主要实践教学环节
包括课程实习、毕业论文等。
培养目标
本专业旨在培养具备计算机技术、自动控制技术、智能系统方法、传感信息处理等科学与技术基础,能够从事信息获取、传输、处理、优化、控制、组织及系统集成工作,拥有相应工程实施能力,能在相关领域从事智能技术与工程科研、开发、管理工作的、具备宽口径知识、较强适应能力及现代科学创新意识的高级技术人才。
专业培养要求
智能科学与技术专业以夯实计算机科学技术为基础,以加强智能科学理论方法和应用技术为核心,以促进学生知识、能力、素质协调发展为目标,注重培养学生良好的科学研究素养和技术应用能力。
毕业生具备的专业知识与能力
1.掌握智能科学与技术的基本理论和知识;2.掌握计算机技术方面的基本技能;3.掌握人工智能仪器、仪表的使用与维护保养知识;4.了解本学科的发展动态;5.了解智能科学与技术的前沿技术;6.具有搜索收集信息的能力。
智能科学与技术课程体系覆盖基础理论与实践训练,适合愿意持续投入项目与训练的学生。
专业对口岗位较多,但更看重作品、实习和项目经验,越早积累越占优势。
从就业角度看,智能科学与技术的岗位面广、迁移能力强,对技术深度和动手能力要求较高。
数字信号处理、数字图像处理、信息感知、通信原理、微机原理与接口技术、控制原理
IT类企业:人机识别技术、智能机器人研发、VR技术、人工智能、模式识别、仿真建模、智能游戏、智能信息处理。
智能科学与技术整体就业面较广,更适合愿意持续提升专业能力的学生。